Bienvenidos a esta aventura por el emocionante mundo de la analítica de recursos humanos, también conocida como People Analytics. Esta disciplina puede transformar tu organización. Aprende como los datos y el análisis pueden hacer que nuestra toma de decisiones sea más humana y astuta.
La importancia de People Analytics
Cuando hablamos de People Analytics, nos referimos al cruce entre datos, personas y decisiones estratégicas. ¿Por qué es esencial en el panorama actual de recursos humanos? La razón es simple: nos ayuda a comprender y mejorar el rendimiento de nuestro equipo, lo que a su vez impulsa el éxito de la empresa.
Conceptos básicos
Comenzando con lo fundamental, People Analytics se basa en la ciencia de los datos aplicada al contexto de los recursos humanos. Los indicadores como la rotación de personal, el compromiso y la productividad son solo la punta del iceberg.
Contratación y retención de talento
Otro enfoque es la adquisición de talento. Analizar qué candidatos tienen más éxito y por qué, puede resultar invaluable. Y no olvidemos la retención, que es igualmente crítica para mantener a nuestros mejores jugadores en el equipo.
Desarrollo y formación
Los datos también nos dicen qué habilidades necesitan desarrollo y cómo las formaciones específicas afectan el desempeño. La analítica nos permite diseñar mejores programas de formación y desarrollo, ajustados a las necesidades reales de los empleados y la empresa.
Herramientas y tecnologías en People Analytics
No se puede negar el papel vital de la tecnología en la analítica de RH. Con las herramientas adecuadas, recopilamos y analizamos datos, ganando así visiones que eran impensables hace solo unos años. Pero tranquilo, no es necesario ser un gurú de la informática para comprender estos conceptos.
- Sistemas de Información de Recursos Humanos (HRIS)
- Software de gestión del rendimiento
- Herramientas de encuestas de compromiso
- Plataformas de aprendizaje y desarrollo
Aplicación práctica de People Analytics
Veamos cómo aplicar estos conceptos en situaciones comunes del lugar de trabajo.
Mejora de la experiencia del empleado
Por ejemplo, si la encuesta de compromiso muestra que los empleados desean una mejor conciliación entre vida laboral y personal, podríamos considerar políticas de teletrabajo antes de que la rotación suba.
Optimización de procesos de selección
O considera el proceso de selección. Utilizando el análisis predictivo, podríamos prever el éxito de cada candidato y así mejorar la eficacia del proceso.
Identificación de líderes emergentes
Y no nos olvidemos de la identificación de líderes emergentes. Con los datos adecuados, podríamos descubrir quiénes son los futuros líderes de nuestra organización mucho antes de que ellos mismos lo sepan.
Según el Instituto de Investigación de People Analytics, las empresas que implementan análisis de datos en RH tienen un 56% más de probabilidades de mejorar su reclutamiento y retención de talentos, y un 44% más de probabilidades de aumentar su rentabilidad en comparación con las que no lo hacen.
¿Tienes preguntas o quieres compartir tu opinión?
Si este recorrido por los fundamentos de la analítica de recursos humanos te ha intrigado, y tienes ganas de saber más o simplemente deseas compartir tus propias experiencias o dudas, te invito a dejar tus preguntas y comentarios abajo.
Fuentes:
– Instituto de Investigación de People Analytics
– Sociedad para la Gestión de Recursos Humanos (SHRM)
– Centro de Analytics de Recursos Humanos (Center for HR Analytics)